# Типы прогнозов Данные для прогнозов, сами прогнозы и результаты их анализа хранятся в таблице `time\_series\_types`:
**ID****Описание****Подразделение****Тип****Источник**
1Данные по доставкеПоследняя миляИсходные данныеРепликатор
2Данные по сборкеПоследняя миляИсходные данныеРепликатор
4Прогноз доставкаПоследняя миляПрогнозPython
5Прогноз сборкаПоследняя миляПрогнозPython
6Прогноз по геозонам доставкаПоследняя миляПрогнозPython
7Прогноз по геозонам сборкаПоследняя миляПрогнозPython
51Оценка трудоемкости розницаРозницаИсходные данныеNode-RED
52Прогноз суммарной трудоемкости РозницаРозницаПрогнозPython
53Прогноз трудоемкости кассиров РозницаРозницаПрогнозPython
55Факт суммарной выработки РозницаРозницаАналитикаpgAgent
56Факт выработки кассиров РозницаРозницаАналитикаpgAgent
154Курьеры фактПоследняя миляАналитикаNode-RED
155Курьеры планПоследняя миляАналитикаNode-RED
156Курьеры прогнозПоследняя миляАналитикаNode-RED
157Заказы планПоследняя миляАналитикаNode-RED
```shell crontab -l # m h dom mon dow command 30 3 * * * cd /home/dtimakin-ally/rp5_weather && python3.9 main.py 0 4 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast && python3.9 main.py forecast --model model.zip --type vv --ts_type 4 --days 14 15 4 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast && python3.9 main.py forecast --model lines.zip --type lines --ts_type 5 --days 14 30 4 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast && python3.9 main.py fit --model model_new_2.zip --type vv_new 30 5 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast && python3.9 main.py fit --model model_lines_new.zip --type vv_lines_new 30 6 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast && python3.9 main.py forecast --model model_new_2.zip --type vv_new --ts_type 6 --days 14 45 6 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast && python3.9 main.py forecast --model model_lines_new.zip --type vv_lines_new --ts_type 7 --days 14 10 9 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast_day && python3.9 main.py forecast --model day_hours.zip --type day_hours --ts_type 52 --days 21 --freq D 40 9 * * * cd /home/dtimakin-ally/forecast_day && python3.9 main.py forecast --model day_cash_hours.zip --type day_cash_hours --ts_type 53 --days 21 --freq D ```