Логика прогнозов

Прогноз для последней мили:

Прогнозы по сборке и доставке строятся с шагом 1 час и охватывают период в 14 дней вперёд.

Обычный прогноз.

Основан на данных о сборке и доставке, где каждый заказ привязан к ТТ.

Данные загружаются в БД Ally из БД MS SQL через Node-RED.

Зональный прогноз.

Основан на данных о сборке и доставке, где каждый заказ привязан к ТТ, и на статистике распределения адресов по зонам той или иной ТТ.

На основе геозон ТТ формируются сводные буферы, по которым рассчитываются вероятности выполнения заказов конкретной ТТ, исходя из статистики за последние 7 дней.

Вся история заказов автоматически сопоставляется с текущими геозонами, что позволяет обучать модель так, как будто эти зоны всегда были такими. Это также даёт возможность строить прогнозы для новых ТТ с недостаточной историей данных.

Прогноз для розницы

Прогноз по трудоёмкости строится с шагом 1 день и охватывает 21 день вперёд.

Основан на оценке трудоёмкости, которая загружается во временной ряд 51 через Node-RED.

Расчёт требуемого количества сборщиков и курьеров на основе прогноза

Прогноз трудоёмкости сборщиков автоматически пересчитывается в требуемое количество сборщиков. Расчёт выполняется по следующему алгоритму:

Оценка скорости сборки сотрудников
Для каждого сотрудника рассчитывается средняя скорость сборки на основе фактических данных за последний месяц. Скорость выражается в количестве строк, которые сотрудник собирает в час.
Расчёт плановой производительности
Для каждого часа прогнозируемого периода рассчитывается ожидаемое количество собранных строк на основе списка запланированных сборщиков и их индивидуальной скорости работы.
Сравнение с прогнозом
Вычисляется разность между прогнозируемым количеством строк на сборку и плановой производительностью сборщиков.
Корректировка численности
Разность преобразуется в дополнительное или избыточное количество сотрудников. Для этого используется средняя скорость сборки по всем сборщикам на данной торговой точке.
Вывод итогового количества
Полученное число используется для формирования рекомендаций: сколько сотрудников необходимо добавить или убрать из смены в конкретный час.

Для подсчета скорости сборки заказов используется подход средней скорости сборки которая рассчитывается как количество собранных строк в течение одного часа (строки / час).

Расчёт необходимого количества курьеров выполняется по той же логике, что и для сборщиков.