Работа с данными для прогнозов

Ниже представлен запрос для получения информации о заказах:

SELECT 
    id_order as id, 
    ShopNo as shopno, 
    order_type, 
    gettype, 
    date_order, 
    date_supply, 
    date_supply_untill, 
    date_posted, 
    date_collect_start, 
    date_collected, 
    date_delivery_start, 
    date_delivered, 
    sum_paid, 
    sum_paid_coupon, 
    count_pos, 
    latitude, 
    longitude, 
    client_type, 
    order_weight, 
    delivery_hottime, 
    collecting_await_dur, 
    collecting_dur, 
    delivery_await_dur, 
    delivery_dur, 
    completed_agg, 
    distance, 
    DATEADD(Minute, 15, date_supply) as date_supply_vv 
FROM Report.[report_zakaz_tbl] rzt (NOLOCK) 
WHERE date_order BETWEEN '{{payload.from}}' AND '{{payload.to}}' 
AND date_supply IS NOT NULL

Запрос возвращает 27 полей. Ниже приведена таблица с описаниями:

В запросе присутствуют 2 фильтра:

• date_order BETWEEN '{{payload.from}}' AND '{{payload.to}}': Фильтр по дате заказа. Включает заказы, где дата заказа >= '{{payload.from}}' и <= '{{payload.to}}'.
• date_supply IS NOT NULL: Исключает заказы без указанной даты поставки.

В запросе есть вычисляемое поле:

• DATEADD(Minute, 15, date_supply) as date_supply_vv: Функция SQL Server для добавления 15 минут к полю date_supply.

Ниже представлен запрос для получения информации о заказах:

SELECT 
    tt.N AS id_tt, 
    id_online_service, 
    id_poly, 
    date_add, 
    geo, 
    payway, 
    time_start, 
    time_end 
FROM [GeoReports].[Analytics].[EffectiveZonesOnlineServices] (NOLOCK) z
JOIN [Geo].[geo].[tt] tt ON tt.id_TT = z.id_tt
WHERE tt.name_TT LIKE '%ДС[_]%

Запрос возвращает 8 полей. Ниже приведена таблица с описаниями:

В запросе присутствуют 2 фильтра:

• INNER JOIN на tt.id_TT = z.id_tt. Это объединяет записи только если есть совпадение по идентификатору точки (id_tt). Если в z нет соответствующей записи в tt, она не попадет в результат.
• WHERE tt.name_TT like '%ДС[_]%': Фильтр по имени точки (магазина) в таблице tt.

Для составления представления формируется запрос который формирует представление для хранения агрегированных данных о количестве заказов, сгруппированных по геохешу и часовым интервалам. Исключаются заказы с типом получения gettype = 6. Представление обновляется автоматически.

Источником получения данных служит таблица vv_orders_ts.

Текст запроса:

CREATE MATERIALIZED VIEW vv_orders_ts_hash_hourly 
WITH (timescaledb.continuous) AS 
SELECT 
    geohash, 
    time_bucket('1 hour', ts.date_supply_vv) AS bucket, 
    COUNT(*) AS cnt 
FROM vv_orders_ts ts 
WHERE ts.gettype != 6 
GROUP BY geohash, bucket;

Поля запроса:

Для составления представления формируется запрос который формирует представление для хранения агрегированных данных о суммарном количестве позиций (строк) в заказах, сгруппированных по геохешу и часовым интервалам.

Источником получения данных служит таблица vv_orders_ts.

Текст запроса:

CREATE MATERIALIZED VIEW vv_lines_ts_hash_hourly 
WITH (timescaledb.continuous) AS 
SELECT 
    geohash, 
    time_bucket('1 hour', ts.date_supply_vv) AS bucket, 
    SUM(ts.count_pos) AS cnt 
FROM vv_orders_ts ts 
GROUP BY geohash, bucket;

Поля запроса: