Аналитика курьеров по прошедшим дням
Пользователю предоставляется следующая информация:
- Временной интервал, за который представлены данные;
- Прогнозное количество заказов для указанного интервала;
- Фактическое количество заказов за интервал;
- Итоговая оценка прогноза.
Прогнозное значение извлекается из таблицы time_series, из записей с типом 6, из поля value.
Фактическое значение рассчитывается из представления time_series_deliv_hourly, содержащего данные о заказах курьеров. Суммирование значений поля cnt за выбранный интервал дает общее количество заказов, отображаемое в интерфейсе. Например, для интервала сумма значений cnt (8+1+4+1+1+1+3+2+1+2+1+1+1+4+1+2+2+2+3+4+5+1+1+1+1+1) составляет 55.
Настройка dayPlaceTransform формирует массив $hours на основе всех этих данных для отображения в интерфейсе. Массив содержит объекты для каждого часа суток (0–23) с соответствующими полями:
- hour — текущий час;
- stat — прогнозное или фактическое количество заказов;
- plan — покрываемое количество заказов, рассчитанное на основе сотрудников и скорости сборки;
- delta — отклонение между прогнозом и фактическим значением.
- smape — относительная ошибка прогноза, чтобы оценить его качество независимо от масштаба данных
- err — ошибка прогноза: 0 — в пределах нормы (попадание), 1 — недопрогноз (прогноз занижен), -1 — перепрогноз (прогноз завышен).
Код, формирующий массив представлен ниже.
$hours := [0..23].(
$statObj := $lookup($hourStat, $string($));
$stat := $number($inPast ? $statObj.cnt : $statObj.cnt) * $extraNorm;
$plan := $number([$lookup($eventsStat, $string($)).sum_qty, 0][0]);
$delta := $stat
? $inPast
? $round($plan - $stat, 1)
: $round(($stat - $plan) / $speed)
: 0;
$smape := 2 * ($plan - $stat) / ($plan + $stat);
$err := ($abs($delta) <= 3 or $abs($smape) < 0.15)
? 0
: $smape > 0
? 1
: -1;
{
"hour": $,
"stat": $round($stat,1),
"plan": $round($plan,1),
"delta": $delta,
"smape": $smape,
"err": $err
};
)


