Skip to main content

Предиктивная аналитика (для дарксторов)

Предиктивная аналитика - это инструмент для более точного и удобного планирования графиков. Аналитика позволяет прогнозировать загруженность торговой точки в тот или иной день и определить необходимое количество сотрудников, чтобы справиться с этой загруженностью.

Раздел аналитики размещается в верхней части экрана в строке “Потребности и возможности”. При наведении на эту строку появится тултип с информацией по соответствующему дню. Строка и тултип выделены красной рамкой на скриншоте.

Снимок экрана 2025-04-04 161217.png

Раздел аналитики доступен для помощника розницы, лидера даркстора и старшего кассира-комплектовщика.

Методика расчета аналитики

Для составления необходимых аналитике прогнозов используется модель CatBoost – эксперт, обученный на основе огромной накопленной статистики. Модель находит закономерности и использует их.

В расчетах учитываются:

  • Количество заказов, поступивших на выбранную торговую точку в конкретный час год назад. Считается, что в такой же период в будущем будет получено примерно столько же заказов.
  • Реальная скорость работы сборщиков на основании собранной статистики по конкретным исполнителям.
  • Для сборщиков без статистики принимается за норму 6 заказов в час. Так как статистики нет, предполагается, что это новички.
  • Погодные данные, которые ежедневно подгружаются с сайта https://rp5.ru. Учитываются не только исторические погодные данные, но и прогнозы погоды будущих дней, которые ежедневно поступают с сайта https://api.met.no. Модель сама определяет то, как погода влияет на прогноз загруженности торговой точки, анализируя данные предыдущих периодов.
  • Данные производственного календаря и календаря Православных Христианских Праздников.

Прогнозы по сборке и доставке дискретизируются с шагом в 1 час и строятся на 14 дней вперед.

  • Обычный прогноз: основывается на данных о доставке и сборке, где каждый заказ имеет привязку к торговой точке.
  • Зональный прогноз: основывается на данных о доставке и сборке, привязанных к торговой точке, на основе координат заказа и статистики принадлежности этого адреса к зоне доставки той или иной торговой точки.

Отображение месячной, недельной и дневной аналитики

Метод отображения прогноза может меняться в зависимости от выбранного временного промежутка. Есть месячное, недельное и дневное отображение.

Месячное отображение аналитики представляет собой ряд иконок, которые обозначают среднее состояние дня. Месячное отображение выделено красной рамкой на скриншоте.

Месячное отображение.png

image.png

Недельное отображение аналитики представляет собой ряд полос, которые показывают прогноз по различным временным промежуткам в соответствующем дне. Зеленый цвет полосы означает, что сотрудников достаточно. Красный цвет - что сотрудников не хватает. Желтый - что присутствует избыток сотрудников. Недельное отображение выделено красной рамкой на скриншоте.

Недельное отображение.png

Дневное отображение аналитики представляет собой одну полосу, которая показывает прогноз по различным временным промежуткам выбранного дня. Зеленый цвет полосы означает, что сотрудников достаточно. Красный цвет - что сотрудников не хватает. Желтый - что присутствует избыток сотрудников. Дневное отображение выделено красной рамкой на скриншоте.

Дневное отображение.png

Просмотр прогноза на будущие даты

При наведении в строке “Потребности и возможности” на любой будущий день появляется тултип с прогнозом по этому дню. Тултип озаглавлен как “Выполнение заказов”. Пример тултипа изображен на скриншоте ниже.

image.png

Тултип отображает информацию по всему дню. Сама информация разбита на часовые интервалы. 

Колонка “Интервал” отображает конкретный час, к которому привязана информация.

Колонка “Собираем/ожидаем строк” отображает сравнение производительности торговой точки и ее ожидаемой загруженности. Производительность определяется на основе производительности сотрудников, которые будут работать в данный конкретный час.

Загруженность прогнозируется самой моделью. Сравнение отображается в виде фразы “X из Y”, где X - это ожидаемая производительность торговой точки, а Y - ожидаемая загруженность.

Аналитика реагирует на фильтры. Для правильного прогноза все сборщики в торговой точке не должны быть скрыты фильтрами, а должны отображаться в списке.

Зная количество сотрудников, запланированных в график на торговой точке, их реальную среднюю скорость работы и количество ожидаемых заказов на торговой точке, составляется рекомендация по планированию графика. Рекомендация может быть трех видов:

  • Норма – сотрудников запланировано достаточно, чтобы собрать ожидаемое количество заказов.
  • Избыток – сотрудников запланировано с избытком для такого количества заказов. Вероятно, персонал будет простаивать.
  • Нехватка – сотрудников запланировано недостаточно для успешной обработки такого количества заказов.

Просмотр статистики по прошедшим датам

При наведении в строке “Потребности и возможности” на любой прошедший день появляется тултип с анализом этого дня. Тултип озаглавлен как “Заказы прогноз и факт”. Пример тултипа изображен на скриншоте ниже.

image.png

Тултип отображает информацию по всему дню. Сама информация разбита на часовые интервалы. Колонка “Интервал” отображает конкретный час к которому привязана информация.

Колонка “Среднее на исп. в час” показывает сравнение прогнозируемого количества заказов в час с фактическим. Визуально результат сравнения отображается стрелкой вверх, прямо или вниз.

После расчета и сравнения прогнозируемого и фактического количество заказов на торговой точке выводится итоговый вердикт анализа. Вердикт может быть трех видов:

  • Попадание – прогнозируемая и фактическая нагрузка равны либо близки друг к другу. Отображается стрелкой прямо и зеленым цветом текста.
  • Перепрогноз – прогнозируемая нагрузка оказалась больше фактической. Скорее всего, в это время на торговой точке простаивали сотрудники. Отображается стрелкой вниз и серым цветом текста.
  • Недопрогноз – прогнозируемая нагрузка оказалась меньше, чем фактическая. Скорее всего, в это время на торговой точке не хватало сотрудников. Отображается Стрелкой вверх и красным цветом текста.

Видео презентации предиктивной аналитики

В видео по ссылке вы можете посмотреть презентацию предиктивной аналитики. В видео описывается устаревший алгоритм работы аналитики. Актуальный механизм работы аналитики расписан в этой инструкции.

No Comments
Back to top